这不是已经完成的工具说明，而是一份正在形成的工作流记录。
为什么想做
直接让模型“根据剧本生成提示词”往往会丢掉人物情绪、镜头连续性和空间关系。我想尝试先让 AI 理解剧本，再进入镜头生成。
当前流程
- 识别人物、场景和时间。
- 提取动作、情绪变化和叙事目的。
- 拆分景别、运动、光线与声音。
- 生成可编辑的镜头提示词，而不是一次性结果。
仍在验证
人物一致性、长段落拆分和不同视频模型之间的提示词差异仍需要继续测试。
准备补充
- 剧本输入格式
- 结构化分析示例
- 提示词生成与人工修改
- Skill 文件与使用方法